近日，一项发表在《天然》的研究报导了立异人工智能（AI）体系——Centaur。它可以猜测人们于各类环境下做出的决议，而且优在使用生理学经典理论所做的推测。

差别在googleDeepmind的AlphaGo等只能猜测一小我私家就单一使命做出选择的AI体系，Centaur可以模仿一系列使命中人类的举动，包括赌博、玩影象游戏、解决问题等。于测试历程中，C三木SEO-entaur甚至可以或许猜测未练习过的使命中人类将怎样做出选择。该体系创立团队认为，有一天它可能会成为认知科学范畴有价值的东西。

“你可以开展硅基试验，无需现实人类介入者。”该研究合著者、德国慕尼黑亥姆霍兹人类中央AI研究所的认知科学家Marcel Binz说，当传统研究速率太慢，或者者很难招募到儿童或者有精力疾病试验介入者时，这个AI东西可能颇有用。

持久以来，科学家们一直于努力利用特定使命模子模仿人类广泛的举动，但很难实现对于年夜量使命中人类举动举行模仿。Binz及同事但愿冲破这一局限性。他们花了5天时间基在160个生理学试验的年夜量数据，对于美国Meta公司研发的LLM——LLaMA举行微调。于这些生理学试验中，6万人于各类使命中做出了1000多万个选择。终极，研究职员获得了Centaur。

研究职员测试了Centaur对于未包罗于练习数据集中的介入者的举动的猜测能力。于32项使命中，除了一项外，Centaur于猜测介入者做出选择方面都优在LLaMA及其他14个认知、统计模子。独一体现略逊一筹使命是介入者判定句子语法是否准确。

于面临受训使命的修改版本时，Centaur体现优良，甚至于与以往练习都差别的使命，如逻辑推理中，它也体现不错。

只管Centaur具备功效广泛，但研究职员暗示，它仍旧存于局限性。好比，它可以猜测一小我私家于给定使命中可能做出的选择，但“没法猜测他们需要多永劫间”做出选择。

研究职员暗示，他们正于扩大练习数据集到现有数据集的4倍。今朝很多数据来自西方受过教诲的工业化人群，这可能会限定Centaur于差别群体中的运用水平。

相干论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-025-09215-4